Offres d'emploi de Product Manager

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Questions et réponses sur le métier de Product Manager

1. Qu’est-ce qu’un product manager ?
Un product manager est responsable de la stratégie, de la planification et de la mise en œuvre d’un produit ou d’une gamme de produits. Il est responsable de l’analyse des besoins des clients, de la définition des spécifications du produit et de la coordination de son développement et de sa mise sur le marché.

2. Quelles sont les principales responsabilités d’un product manager ?
Les principales responsabilités d’un product manager comprennent la définition de la stratégie de produit, la recherche de marché, la définition des spécifications du produit, la gestion des budgets et des délais, la coordination de la mise sur le marché du produit, et le suivi de la performance du produit une fois lancé.

3. Quelles compétences sont nécessaires pour devenir product manager ?
Pour devenir product manager, il est important d’avoir des compétences en communication, en gestion de projet, en analyse de marché, en gestion de budgets et en développement de produits. Il est également important d’avoir une bonne compréhension des tendances du marché et des besoins des clients.

4. Quel est le parcours professionnel pour devenir product manager ?
Il n’y a pas de parcours professionnel spécifique pour devenir product manager, mais il est généralement recommandé d’avoir une expérience en gestion de produits, en recherche de marché ou en développement de produits avant de postuler pour un poste de product manager. Certains diplômes en marketing, en gestion d’entreprise ou en ingénierie peuvent également être utiles.

5. Quel est le salaire d’un product manager ?
Le salaire d’un product manager varie en fonction de l’expérience, de l’industrie et de la taille de l’entreprise. Selon les données de Glassdoor, le salaire moyen d’un product manager aux États-Unis est d’environ 110 000 dollars par an.

6. Quels sont les avantages et les inconvénients d’être product manager ?
Les avantages d’être product manager comprennent la possibilité de définir la direction de produits importants, d’avoir une influence sur les résultats financiers de l’entreprise et de travailler avec des équipes multidisciplinaires. Les inconvénients peuvent inclure des délais serrés, une pression pour atteindre les objectifs de ventes et des décisions difficiles à prendre.

Entreprises dans la Tech

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  • Mistral Ai
    Mistral Ai
    Mistral Ai

    Chez Mistral, nous créons des modèles d'IA ouverts mondiale : rapides, puissants et accessibles.

    Nous avons pour mission de repousser les limites de l'IA générative ouverte. Notre équipe allie des chercheurs chevronnés à une ingénierie de pointe pour créer des modèles non seulement à la pointe de la technologie, mais aussi partageables, transparents et efficaces.

    Nous croyons au pouvoir de l'ouverture pour accélérer l'innovation, et ce n'est qu'un début.

    Venez façonner l'avenir de l'IA avec nous.

    • IT / Digital, Intelligence artificielle / Machine Learning, SaaS / Cloud Services
    • Paris
    • Entre 250 et 2000 salariés
  • Waste Marketplace
    Waste Marketplace
    Waste Marketplace

    Créée en 2018, Waste Marketplace est la solution digitale qui permet de simplifier la gestion des déchets de chantiers et de sites industriels.

    Plus simple, plus économique mais aussi plus écologique, notre produit permet aux gestionnaires de chantiers et responsables de sites de trouver, grâce à notre application et un accompagnement sur-mesure, le prestataire idéal pour le traitement de leurs déchets.

    Notre solution vise à favoriser le réemploi et le recyclage des déchets, et produit des reportings complets sur le suivi des déchets et leur valorisation.

    • Bâtiment / Travaux publics, Environnement / Développement durable, SaaS / Cloud Services
    • Villeurbanne
    • Entre 15 et 50 salariés
  • Nabla
    Nabla
    Nabla

    Fondée en 2018 par Alexandre Lebrun, Delphine Groll et Martin Raison, Nabla est une start-up spécialisée dans l’intelligence artificielle appliquée à la santé, qui développe un assistant IA pour les professionnels de santé.

    Depuis plus de six ans, Nabla rassemble une équipe d’experts cliniques, d’ingénieurs et d’ingénieurs en machine learning pour concevoir une technologie propriétaire au service d’une mission claire : libérer les cliniciens de leurs tâches administratives afin qu’ils puissent se concentrer sur l’essentiel — le soin des patients.

    Aujourd’hui, l’assistant IA de Nabla accompagne plus de 85 000 cliniciens et est déployé dans plus de 130 organisations de santé à travers le monde.

    • Big Data, Intelligence artificielle / Machine Learning, Santé
    • Paris
    • Entre 50 et 250 salariés
  • eMyosound
    eMyosound
    eMyosound

    eMyosound est une entreprise med-tech innovante dédiée à l’avancement des soins cardiaques grâce au développement de l’élastographie ultrasonore non invasive dans les domaines de l’insuffisance cardiaque, de l’ICFEp (insuffisance cardiaque à fraction d’éjection préservée) et de l’amylose.

    En s’appuyant sur notre expertise scientifique et notre technologie d’ondes de cisaillement, nous avons comme objectif de fournir aux professionnels de santé des outils plus précis et complets pour évaluer la rigidité myocardique ou celle d’autres organes. Nous avons pour ambition de contribuer à l’amélioration de la prise en charge des patients en explorant le potentiel de notre technologie. Nous visons à enrichir l’expérience patient et à soutenir la prise de décision clinique, tout en respectant les standards les plus exigeants en matière de recherche et développement.

    • Ingénieries Spécialisées, Intelligence artificielle / Machine Learning, Logiciels
    • Paris, Tours
    • Entre 15 et 50 salariés
  • IDRIS (CNRS)
    IDRIS (CNRS)
    IDRIS (CNRS)

    L'IDRIS (Institut du développement et des ressources en informatique scientifique) est le datacenter du CNRS pour le calcul haute performance. Il fournit aux laboratoires de recherche et aux startups des ressources de calcul et contribue à la recherche dans le domaine de l’intelligence artificielle.

    • Administration scolaire et universitaire, EdTech, Intelligence artificielle / Machine Learning
    • Orsay
    • Entre 50 et 250 salariés
  • Ed AI
    Ed AI
    Ed AI

    At Ed, our mission is simple yet ambitious: empower teachers to ensure every student’s right to education.

    By analyzing the wealth of information in students' paper copies, we build tools that save teachers time and amplify their impact:

    • A remediation assistant that helps teachers prepare targeted lessons.

    • Custom content generation tailored to individual or group needs.

    • A correction assistant designed to cut grading time by five.

    Founded by experts in education and technology, our solutions are built by teachers, for teachers—keeping their needs at the heart of everything we do.

    • EdTech, Education, Intelligence artificielle / Machine Learning
    • Paris, Lyon
    • < 15 salariés

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Questions fréquentes